الذكاء الاصطناعي يحدد مكوّناً جديداً قد يساعد في مكافحة تساقط الشعر
الخميس - 17 سبتمبر 2026 - 09:19 ص
أحداث العالم ـ غرفة الأخبار
كشفت شركة LG عن استخدام نظام الذكاء الاصطناعي التابع لها في البحث عن مكوّن جديد يجري تطويره لاستخدامه في منتجات العناية بتساقط الشعر، بعد أن تمكن النظام من تحليل أكثر من 420 ألف مركب مرشح خلال يوم واحد.
وقالت LG AI Research إن نظام EXAONE Discovery ساهم، بالتعاون مع شركة LG Household & Health Care، في تحديد مكوّن يحمل اسم Rhamsydil، والذي يخضع حاليًا لمزيد من البحث والتطوير تمهيدًا لإمكانية استخدامه في منتجات مخصصة للعناية بفروة الرأس والشعر.
وأوضحت الشركة أن المكوّن أظهر مؤشرات على إمكانية المساعدة في التعامل مع تساقط الشعر النمطي لدى النساء، من خلال تهيئة بيئة أكثر ملاءمة في فروة الرأس لنمو الشعر، مع خطط لاستخدامه في منتجات علامة Dr.Groot المتخصصة في العناية بفروة الرأس.
ويعتمد نظام EXAONE Discovery على تحليل التركيبات الجزيئية والبيانات العلمية لفحص أعداد كبيرة من المركبات، بهدف تحديد المواد التي تتوافق مع الخصائص التي يبحث عنها العلماء، ما يساعد على تقليص نطاق التجارب المخبرية وتوجيه الباحثين نحو المركبات الأكثر أهمية.
ووفقًا لنتائج بحثية عُرضت خلال المؤتمر العالمي لأبحاث الشعر، أظهر Rhamsydil فعالية في الوقاية من تساقط الشعر دون الاعتماد على مركبات مشتقة من الستيرويدات.
ومع ذلك، لا تزال المادة في مرحلة البحث والتطوير، ولا تعني النتائج الحالية أنها أصبحت علاجًا طبيًا مثبتًا ومعتمدًا للصلع أو تساقط الشعر، إذ تحتاج إلى مزيد من الاختبارات لتقييم فعاليتها وسلامتها قبل اعتمادها للاستخدام الطبي أو التجاري على نطاق واسع.
ولا تقتصر تطبيقات نظام الذكاء الاصطناعي على أبحاث الشعر، إذ تستخدمه الشركة في مجالات تشمل مستحضرات التجميل، ومواد البطاريات وأشباه الموصلات، والأبحاث الدوائية، إضافة إلى تقنيات التبريد المستخدمة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
وتعمل الشركة كذلك على تطوير مختبرات ذاتية التشغيل تجمع بين الذكاء الاصطناعي القادر على اكتشاف المواد المرشحة وتخطيط التجارب وتحليل نتائجها، وبين أنظمة روبوتية يمكنها تنفيذ التجارب داخل المختبر.
ويعكس مشروع Rhamsydil توجهًا متزايدًا نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات البحث العلمي، عبر تقليل الوقت والموارد اللازمة لفحص أعداد ضخمة من المركبات قبل الانتقال إلى الاختبارات العملية.
